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[Pyhton] Python Convention (코딩규칙)

파이썬(Python) 범범조조 2023. 3. 6. 00:37

참조 참고 참고 참고 참고 Python 코딩 규칙 파이썬의 좋은점 중 하나는 가독성입니다. 파이썬은 다른 언어로 작성된 코드 보다 훨씬 더 잘 읽힙니다. Pythonic하게 코드를 작성하면 이와 같은 장점을 극대화 시킬 수 있습니다. Pythonic이란 '파이썬다운' 이라는 의미로 파이썬 특유의 문법을 잘 활용하여 효율적이고 간결하게 코드를 작성하는 것을 가리킵니다. Pythonic한 방식을 통해 가독성을 높이고 유지보수도 쉽게 할 수 있습니다. 들여 쓰기 들여쓰기는 4개의 space 사용합니다. 괄호 안에 연속된 줄은 내어쓰기를 통해 세로로 정렬 해야 합니다. 괄호 안에 내어쓰기를 사용할 때 첫 번째 줄에는 인자가 없어야 합니다. 연속된 줄로 표현 하기 때문에 들여 쓰기를 사용해야 합니다..

[인공지능] TensorFlow train_test_split

인공지능 범범조조 2023. 3. 5. 15:40

소개 앞서 TensorFlow 학습 예제코드는 numpy 에서 직접 데이터를 손으로 잘라서 사용했습니다. 하지만, 사이킷 런에서는 이미 잘 구현된 train_test_split 함수를 제공해 주고 있습니다. train_test_split 함수 사용 법 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split( x, y, random_state=66, test_size=0.4, shuffle = False ) x, y에 데이터의 x값과 y값을 넣습니다. text_size=0.4 는 test_size가 40% 라는 의미입니다. 마찬가지로 train_size=0.6 이라고도 할 수..

VS Code Markdown 파일 PDF 변환하기

IT 개발 이모저모 범범조조 2023. 3. 5. 04:38

참조 Markdown PDF Extension 정의 Markdown 파일을 PDF 파일로 변환 합니다. Markdown PDF Extensions 설치 방법 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=yzane.markdown-pdf Markdown PDF 사용 예제 1. PDF 파일로 변환할 .md 파일 선택 예시로 "AutoTest.md" 파일을 선택하여 .pdf 파일로 변환 진행합니다. VS Code | Markdown PDF Extension 소개 및 사용 방법 2. 변환 대상 **"AutoTest.md" 파일 열기** 3. 단축키 (Ctrl + Shift + P) 입력 후, export 검색 다양한 Export 확장자를 제공합니다. (ex) pd..

VS Code | Auto Markdown Toc Extension(목차) 소개 및 사용 방법

IT 개발 이모저모 범범조조 2023. 3. 5. 00:35

참조 Auto Markdown Toc 정의 Markdown 파일에서 헤드 라인의 목차를 생성 합니다. Auto Markdown Toc 설치 방법 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=huntertran.auto-markdown-toc 목차 삽입 예제 1. 목차 삽입 예제 코드 목차 삽입 예제로 사용 될 코드는 아래와 같습니다. ## TOC 데모 제목 1 제목 1의 내용입니다.부제목 1.1 부제목 1.1의 내용입니다.제목 2 제목2의 내용입니다.부제목 2.1 부제목 2.1의 내용입니다.부제목 2.2 부제목 2.2의 내용입니다.제목 3 제목 3의 내용입니다.부제목 3.1 부제목 3.1의 내용입니다.부제목 3.1.1 부제목 3.1.1의 내용입니다. 2. ..

PostgreSQL - Docker Container로 실행하기

Database(데이터베이스) 범범조조 2023. 3. 4. 15:36

참조 참조 블로그 PostgreSQL Docker 컨테이너 실행 다음 명령어를 입력하여 PostgreSQL Docker 컨테이너를 실행합니다. > docker run -d -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD="" --name PostgreSQL01 postgres 위의 명령어 내용은 다음과 같습니다. docker run : docker image에서 container를 생성 --name PostgreSQL01 : container 의 이름 -p 5432:5432 : 해당 container의 port forwarding에 대해 inbound/outbound port 모두 5432 설정 -e : Container 내 변수 설정 POSTGRES_PASSWORD="암호" : ROOT 암..

[gRPC] Python gRPC Server/Client 구현

gRPC 범범조조 2023. 3. 4. 05:35

참조 참고 사이트 소개 안녕하세요. 오늘은 Python 에서 gRPC Server/Client 코드 구현하는 방법에 대해서 설명 드리려고 합니다. 간단하게 calc.proto 버퍼 하나를 생성하고, Python 코드로 gRPC Server/Cleint 를 구현하여 통신하는 예제 코드를 작성하도록 하겠습니다. calc.proto 버퍼 작성 제일 먼저, calc.proto 프로토콜 버퍼 하나를 생성하고 아래와 같이 내용을 작성합니다. 간단히 calc.proto 버퍼 파일 안에는 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈의 Input, Output 결과값을 Server, Client 에서 알 수 있는 Service와 Message 들을 작성하였습니다. syntax = "proto3"; package calc; service..

[인공지능] TensorFlow 2.x과 1.x의 차이점

인공지능 범범조조 2023. 3. 4. 00:49

참조 참고 사이트 참고 사이트 참고 사이트 목적 TensorFlow 1.x 에서 2.x 로 업데이트 되면서 무엇이 바뀌었는지 확인합니다. 1. Session 사용의 불필요 TensorFlow 1과 TensorFlow 2의 가장 큰 차이는 Session 사용의 유무 입니다. TensorFlow 1 같은 경우에는 원하는 값을 출력하기 위해서 Session을 열고 찾으려는 값을 그 Session을 통해서 값을 받아오는 복잡한 구조였습니다. 하지만, TensorFlow 2 부터는 별도의 Session 실행 없이 바로 특정 값을 계산할 수 있게 되었습니다.Session은 Graph를 돌리는 단위로 file과 같다고 생각하면 쉽습니다. 파일에 그래프를 넣고 저장하고 실행시킬 수 있습니다. 보다 자세한 내용은 htt..

[인공지능] Keras 모델

인공지능 범범조조 2023. 3. 3. 20:49

참조 참고 사이트 참고 사이트 참고 사이트 참고 사이트 Keras 모델이란? Keras를 이용해서 딥러닝을 설계를 할때, 설계도 자체를 모델이라고 표현합니다. Keras에서 모델은 크게 3가지로 구성되어 있습니다. 네트워크(Network) 목표함수(Objective Function) 최적화기(Optimizer) 모델 설계도를 제작하기 위해서 Keras 모델에서 Sequential을 불러옵니다. Sequential의 뜻은 순차적, 연속적이라는 뜻입니다. 이것은 MLP 레이어가 순차적으로 쌓여가는 것을 의미합니다. from keras.models import Sequential model = Sequential() MLP 레이어란 ? Multi-Layer Perceptron 다층 퍼세트론으로써, 퍼셉트론으로..

[인공지능] Keras 모델 생성 기본 구조

인공지능 범범조조 2023. 3. 3. 07:48

참조 참고 사이트 Keras 모델 생성 기본 구조 데이터 셋 생성 훈련을 위한 데이터 검증을 위한 데이터 테스트를 위한 데이터 모델 구성 시퀀스 모델 생성한 다음 레이어를 추가(간단한 모델) 복잡한 모델은 케라스 함수 API를 사용 모델 학습과정 설정 Cost 함수 정의, 최적화 방법 정의 Compile 함수 사용 모델 학습 트레이닝 데이터로 모델 학습 Fit 함수 사용 훈련 셋, 검증 셋의 COST 측정, 정확도 측정 모델 평가 테스트 데이터셋으로 평가 Evaluate 함수가 사용 모델 사용 입력 -> 모델 -> 출력 Predict 함수가 사용 Keras 예제 코드 import tensorflow as tf from keras.datasets import mnist from keras.models im..

[C#] EF Core 마이그레이션을 위한 패키지 관리자 콘솔 명령

C# 범범조조 2023. 3. 3. 00:47

소개 EF Core의 마이그레이션 명령은 Visual Studio의 패키지 관리자 콘솔(PMC) 을 사용하여 실행할 수 있습니다. Visual Studio 도구 -> NuGet 패키지 관리자 -> 패키지 관리자 콘솔 메뉴 에서 패키지 관리자 콘솔을 실행하여 명령을 실행하면 됩니다. 그럼, EF Core Migration 관련된 명령어들이 어떤 것들이 있는 지에 대해서 조사 합니다. PMC 명령어 종류 EF Core Migration PMC 명령어 종류는 다음과 같습니다. PMC Command Usage Get-Help entityframework 엔터티 프레임워크 명령에 대한 정보를 표시합니다. Add-Migration 마이그레이션 스냅샷을 추가하여 마이그레이션을 생성합니다. Remove-Migratio..

[gRPC] gRPC 프로토콜 버퍼 기초

gRPC 범범조조 2023. 3. 2. 18:46

참고 참고 사이트 소개 gRPC 통신을 하기 위해서는 프로토콜 버퍼라는 파일에 서비스 및 메시지 정보들을 정의하고 사용해야 합니다. 프로토콜 버퍼를 작성하는 가이드에 대해서 공부해서 정리합니다. 메시지 유형 정의 먼저 간단한 얘를 살펴 보도록 하겠습니다. 각 검색 요청에 쿼리 문자열, 관심 있는 특정 결과 페이지 및 페이지당 결과 수가 있는 검색 요청 메시지 형식을 정의하려고 한다고 가정하겠습니다. 다음 .proto 은 메시지 유형을 정의 하는데 사용하는 파일 확장자 명입니다. syntax = "proto3"; message SearchRequest { string query = 1; int32 page_number = 2; int32 result_per_page = 3; } 위에서 첫 번째 줄은 pro..

[gRPC] gRPC 프로토콜 버퍼 기초 - 메시지 정의 2

gRPC 범범조조 2023. 3. 2. 06:44

참고 참고 사이트 스칼라 값 타입 gRPC protobuf 에는 message 정의 시, 스칼라 값 타입을 가지고 메시지를 정의합니다. 스칼라 값 타입의 종류는 다음과 같습니다. double float int32 : 변수 길이 인코딩시 사용, 음수에는 비효율적임 int64 : 변수 길이 인코딩시 사용, 음수에는 비효율적임 uint32 : 변수 길이 인코딩시 사용 uint63 : 변수 길이 인코딩시 사용 sint32 : 변수 길이 인코딩시 사용, 부호있는 값 sint64 : 변수 길이 인코딩시 사용. 부호 있는 값 bool : 일반적으로 true 나 false로 표시되는 두 가지 가능한 값을 나타내는 값 enum : 이름이 있는 값의 집합을 나타내는 값 string : 문자열은 항상 UTF-8 인코딩이거나..

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