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[C#] 도메인 주도 설계 - 데이터의 무결성 유지하기

C# 범범조조 2023. 2. 27. 03:31

참조 도메인 주도 설계 철저 입문 무결성이란 무엇인가? 시스템이 수행하는 처리 중에는 데이터의 무결성을 필요로 하는 것이 있습니다. 여기서 말하는 무결성이란 [+'서로 모순이 없고 일관적'+] 이라는 뜻입니다. 상품을 주문할 때 발생하는 주문 내역을 예로 들어 봅니다. 주문 내역은 헤더 부분과 바디 부분으로 구성되는데, 헤더 부분에는 주문자명, 주소 등의 정보가 기재되고 바디 부분에는 주문한 상품의 종류 및 수량이 기재됩니다. 이때 헤더 부분과 바디 부분 중 어느 한쪽이라도 누락된다면 정상적인 주문서가 되지 못합니다. 헤더 부분이 없다면 상품을 주문한 사람이 누구인지 알 수 없고, 바디 부분이 없으면 주문자에게 어떤 상품을 전달해야 하는지 알 수 없기 때문입니다. 주문 내역의 헤더와 바디는..

[인공지능] Tensorflow Serving gRPC C# 구현

gRPC 범범조조 2023. 2. 27. 00:29

참조 참고사이트 참고 사이트 목적 C#으로 Tensorflow Serving 코드 구현하여 Inference 되는지 POC 진행하였습니다. 개발 환경 .NET 버전 : .NET 6 개발 도구 : Visual Studio 2022 사용 Nuget Package : Tensorflow-serving-client, Newtonsoft.json C# Tensroflow Serving 프로젝트 구성 Tensorflow Serving 프로젝트 구성은 다음과 같이 구성하였습니다. Example : 1부터 10까지의 mnist 이미지 저장소 Protos : protocalBuf 저장소 Utils : Tensorflow Serving 코드 구현에 필요한 Helper 클래스 저장소 MainService : Main함수 있..

[gRPC] gRPC C# Server/Client 예제

gRPC 범범조조 2023. 2. 26. 18:28

참조 참고 사이트 참고 사이트 참고 사이트 소개 C#에서 간단한 gRPC Server/Client 예제 코드를 작성해 보았습니다. 개발 환경 .NET Version : .NET 6 개발 도구 : Visual Studio 2022 gRPC 서버 설정 먼저, Visual Studio 2022를 이용하여 gRPC 서버 프로젝트를 생성합니다. gRPC 서버 프로젝트를 생성하려면, 기본적으로 ASP.NET Core가 설치되어 있어야 합니다. 다음과 같이 gRPC 서버 프로젝트를 생성합니다. 환경 설정 기본적으로 gRPC 서버를 생성하게 되면, Properties, Protos, Services, Program.cs 폴더 및 파일들이 생성됩니다. 여기서 launchSettings.json 파일의 applicatio..

[인공지능] TensorFlow 데이터 분리

인공지능 범범조조 2023. 2. 26. 09:33

목적 앞서 TensorFlow Validation 코드에서는 데이터를 분리하지 않고 일일이 사용했습니다. 이번에는 데이터를 일일이 쓰지 않고, 좀 더 많은 데이터를 잘라서 사용해 보도록 하겠습니다. 예제는 1부터 100까지의 데이터를 준비 했습니다. 예제 코드 6:2:2 비율로 Train, Valid, Test 데이터 셋을 분리한 예제 코드입니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow import keras #1 데이터 x = np.array(range(1, 101)) y = np.array(range(1, 101)) # 6:2:2 비율로 Train:Valid:Test 셋 나눔 x_train = x[:60] x_val = ..

[C#] C# 코딩 규칙(C# 프로그래밍 가이드)

C# 범범조조 2023. 2. 26. 04:26

참조 참고 사이트 명명 규칙 using 지시문이 포함되지 않는 간단한 예제 에서 네임스페이스 한정자 를 사용합니다. 프로젝트에서 네임스페이스를 기본적으로 가져오는 경우에는 해당 네임스페이스의 이름을 정규화하지 않아도 됩니다. 정규화된 이름은 한 줄에 표시하기가 너무 길면 다음 예제에 나와 있는 것 처럼 점(.) 으로 분할할 수 있습니다. var currentPerformanceCounterCategory = new System.Diagnostics. PerformanceCounterCategory(); 레이아웃 규칙 기본 코드 편집기 설정(스마트 들여쓰기, 4자 들여쓰기, 탭을 공백으로 저장) 을 사용합니다. 문을 한 줄에 하나씩만 작성합니다. 선언을 한 줄에 하나씩만 작성합니다. 연속 줄이 자동으로 들..

[인공지능] MNIST 모델별 Image Resize 하기

인공지능 범범조조 2023. 2. 26. 00:25

소개 안녕하세요. 오늘은 TensorFlow & Keras 에서 MNIST 모델을 Load 하여 네트워크 별로 이미지 Resize 하는 방법에 대해서 알려 드리려고 합니다. 이미지 Resize 가 필요한 이유는, 모델별로 Input Shape이 모두 다르기 때문입니다. MNIST 데이터셋은 60,000장의 이미지가 있고, 28x28 사이즈를 가진 이미지 입니다. 하지만, Keras 에서 지원하는 기본 모델들 예를 들어, xception, inception_v1, vgg_19 등등 많은 모델들이 존재합니다. 그리고 해당 모델들은 모두 Network Size가 다릅니다. xception 모델 같은 경우는 299x299 이고, vgg_19 모델은 224x224 처럼 모두 사이즈가 다릅니다. 때문에 MNIST ..

[인공지능] Tensorflow Validation 추가

인공지능 범범조조 2023. 2. 25. 18:23

소개 지난번 앞에서 모델을 훈련 시킬 때 fit 함수를 이용하여 검증값을 test로 하였습니다. 그러나 엄밀히 따지면, 훈련셋에 검증값이 들어가고 그 검증값으로 다시 테스트를 진행한다는 것은 평가에 검증값이 반영되는 문제가 있습니다. 때문에 훈련셋, 테스트셋, 검증셋은 엄밀히 분리가 되는 것이 좋은 형태입니다. Validation 데이터 구조 일반적으로 Train 데이터의 일부를 잘라서 Validation 데이터로 사용하는 것이 좋습니다. 전체 데이터를 다음 표와 같은 구조로 배치합니다. 데이터 데이터 x_train y_train x_validation y_validation x_test y_test 개발 환경 TensorFlow Version : 2.8.0 Keras Version : 2.8.0 Pyt..

[C#] Nuget Package 설정 파일 packages.config vs PackageReference 차이점

C# 범범조조 2023. 2. 25. 13:03

소개 packages.config 와 PackageReference 의 차이점을 알아봅니다. 참조 https://docs.microsoft.com/ko-kr/nuget/reference/packages-config https://docs.microsoft.com/ko-kr/nuget/consume-packages/package-references-in-project-files https://docs.microsoft.com/ko-kr/dotnet/core/tools/dependencies https://sitecore.stackexchange.com/questions/15293/what-are-packagereferences-and-how-will-they-help-optimise-the-way-i-de..

[C#] 구글 C# 코딩 스타일

C#/C# 문법 범범조조 2023. 2. 25. 07:04

참조 참고 사이트 Formatting guidelines(서식 지침) 이름 규칙 코드 클래스, 메서드, 열거형, 공용 필드, 공용 속성, 네임스페이스 이름 : Pascal Case 지역 변수 이름, 매개 변수 : Camel Case private, internal, protected, internal field 그리고 properties : Camel Case 명명 규칙은 const, static, readonly 등과 같은 한정자의 영향을 받지 않습니다. 인터페이스 이름은 'I' 로 시작합니다. 파일 파일 이름과 디렉토리 이름은 Pascal Case 사용합니다. (e.g. MyFile.cs) 가능한 경우 파일 이름은 파일의 기본 클래스 이름과 동일해야 합니다.(e.g. MyClass.cs..

[C#] Effective C# 1장. 지역변수를 선언할 때는 var를 사용하는 것이 낫다.

C#/Effective C# 책 정리 범범조조 2023. 2. 25. 01:03

참조 참고 사이트 1. 소개 C# 3.0 부터 메서드 범위에서 선언된 변수에 암시적 형식 var 를 사용할 수 있습니다. 암시적 형식 지역 변수는 형식을 직접 선언하는 것처럼 강력한 형식이지만 컴파일러가 형식을 결정합니다. Effective C# 에서는 개발자가 코딩 할 때, 지역변수를 선언할 시 var 사용을 권장합니다. 2. var 사용 예제 var는 암시적 타입 지역변수(implicitly typed local variable) 입니다. var는 데이터 타입을 개발자가 아닌 컴파일러(Compiler) 가 결정합니다. 다음은 var 로 지역변수를 선언한 예제 코드입니다. 아래 예제에서 var idx의 값은 int형 정수 10으로 설정됨으로 컴파일러에 의해 int형으로 타입이 결정됩니다. var idx..

[C#] 종속성 반전(IoC) 이란?

C# 범범조조 2023. 2. 24. 20:22

참조 https://docs.microsoft.com/ko-KR/dotnet/architecture/modern-web-apps-azure/architectural-principles#dependency-inversion 종속성 반전 애플리케이션 내에서 종속성의 뱡향은 구현 세부 정보가 아닌 추상화 방향에 있어야 합니다. 대부분의 애플리케이션은 컴파일 시간 종속성을 런타임 실행 방향으로 전달하여 직접 종속성 그래프를 생성하도록 작성됩니다. 즉, 클래스 A가 클래스 B의 메서드를 호출하고 클래스 B가 클래스 C의 메서드를 호출하는 경우 아래 그림에 표시된 대로 컴파일 시간에 클래스 A는 클래스 B에 종속되고 클래스 B는 클래스 C에 종속됩니다. 종속성 반전 원칙을 적용하면 A는 B가 구현하는 추상화에 대해..

[인공지능] Tensorflow 1에서 100까지 값 예측하기

인공지능 범범조조 2023. 2. 24. 19:24

소개 안녕하세요. TensorFlow & Keras 를 이용하여 간다한 선형회귀 모델을 작성 후 1에서 100까지 값 즉, y=ax+b 의 1차 함수를 예측하는 파이썬 코드를 작성해 보았습니다. 개발 환경 TensorFlow Version : 2.8.0 Keras Version : 2.8.0 Python Version : 3.10.3 Developer Tools : Visual Studio Code 예제 코드 예제 코드는 아래와 같습니다. import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow import keras # 학습데이터 준비 x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]..

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