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[Flask] 모델로 데이터 처리하기 - SQLAlchemy 설치

웹 프로그래밍 범범조조 2022. 3. 29. 20:15

참조 https://wikidocs.net/81045 소개 지금 현재 예제로 만드는 파이보는 질문 답변 게시판입니다. 질문이나 답변을 작성하면 데이터가 생성됩니다. 그러므로 데이터를 저장하거나 조회하거나 수정하는 등의 기능을 구현해야 합니다. 웹 서비스는 데이터를 처리할 때 대부분 데이터베이스를 사용합니다. 하지만 데이터베이스를 사용하려면 SQL 쿼리 등 구조화된 질의를 작성하고 실행하는 등의 복작한 과정이 필요합니다. 이때 ORM(Object Relational Mapping) 을 이용하면 파이썬 문법만으로도 데이터베이스를 다룰 수 있습니다. ORM 라이브러리 설치하기 파이썬 ORM 라이브러리 중 가장 많이 사용하는 SQLAlchmey 를 사용합니다. Flask-Migrate 라이브러리를 설치하면 SQ..

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[TensorFlow] Flask 와 Tensorflow Serving gRPC 통신

인공지능 범범조조 2022. 3. 29. 19:13

목적 Flask 로 TensorFlow Serving gRPC Inference 서비스를 만들어서, TensorFlow Serving Server와 gRPC 통신을 통해 Inference 되는지 테스트 진행합니다. TensorFlow Serving Server Docker 실행 Flask로 gRPC 서비스 개발에 앞서, TensorFlow Serving Server 를 Docker를 이용하여 Container로 실행하였습니다. docker run -t --rm --name=tf-serving \ -p 8500:8500 \ -p 8501:8501 \ -v "C:/ADC45_PythonAPI/adc45_edge/src/test_data/save_model/tensorflow/:/models/model" \ ..

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[Flask] Flask 블루프린트로 라우트 함수 관리하기

웹 프로그래밍 범범조조 2022. 3. 28. 21:50

참조 https://wikidocs.net/81510 소개 앞서 진행한 pybo/init.py 파일 내용을 보면 create_app 함수 안에 hello_pybo 함수가 들어 있습니다. hello_pybo 함수는 URL에서 / 에 매핑되는 함수인데, 그 매핑을 @app.route('/') 라는 애너테이션이 만들어 줍니다. 이때 @app.route 와 같은 애너테이션으로 매핑되는 함수를 라우트 함수 라고 합니다. 하지만, 지금처럼 작성을 하게 되면 새로운 URL이 생길 때 라우트 함수를 create_app 함수 안에 계속 추가해야 하는 불편함이 있습니다. 이때 사용할 수 있는 클래스가 블루프린트(Blueprint) 입니다. 블루프린트 생성하기 init.py 파일의 hello_pybo 함수에 ..

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[Flask] Flask 애플리케이션 팩토리

웹 프로그래밍 범범조조 2022. 3. 28. 21:23

참조 https://wikidocs.net/81504 소개 앞에서 플라스크 앱을 간단히 알아 보았습니다. 실제로 플라스크 앱은 아래 코드에서 보듯 Flask 클래스로 만든 객체를 말합니다. app = Flask(__name__) 플라스크는 app 객체를 사용해 여러 가지 설정을 진행합니다. 그런데 이와 같은 방식으로 app 객체를 전역으로 사용하면 프로젝트 규모가 커질수록 문제가 발생할 확률이 높아집니다. 순환 참고(circular import) 오류가 대표적입니다. 애플리케이션 팩토리 사용하기 app 객체를 전역으로 사용할 때 발생하는 문제를 예방하려면 애플리케이션 팩토리를 사용하면 됩니다. 애플리케이션 팩토리는 쉽게 말해 app 객체를 생성하는 함수를 의미합니다. 1. pybo.py를 init.py ..

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[플라스크] 플라스크 기초

웹 프로그래밍 범범조조 2022. 3. 28. 20:15

참조 https://wikidocs.net/81044 플라스크 프로젝트 구조 예제로 만들 Flask 프로젝트의 전체 구조는 다음과 같습니다. ├── pybo/ │ ├─ __init__.py │ ├─ models.py │ ├─ forms.py │ ├─ views/ │ │ └─ main_views.py │ ├─ static/ │ │ └─ style.css │ └─ templates/ │ └─ index.html └── config.py 앞에서 먼저 만들었던 pybo.py 파일은 pybo 패키지로 변경할 수 있습니다. 이 구조에서 보듯 pybo 디렉터리 안에 있는 init.py 파일이 pybo.py 파일의 역학을 대신할 것입니다. pybo 패키지 안에 구성해야 하는 파일과 디렉터리는 다음과 같습니다. 데이터베..

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[Flask] 플라스크 개발 환경 준비 - 가상 환경 설정

웹 프로그래밍 범범조조 2022. 3. 28. 19:58

참조 https://wikidocs.net/81041 파이썬 가상 환경 알아보기 파이썬 가상 환경은 파이썬 프로젝트를 진행할 때 독립된 환경을 만들 수 있게 해줍니다. 예를 들어 파이썬 개발자 A가 2개의 파이썬 프로젝트를 개발하고 관리한다고 가정합니다. 파이썬 프로젝트를 각각 P-1, P-2 라고 부른다고 했을 때, 이때 P-1, P-2 에 필요한 파이썬 또는 파이썬 라이브러리의 버전이 다를 수 있습니다. 이를테면 P-1 에는 파이선 2.7 버전이, P-2 에는 파이썬 3.8 버전이 필요할 수 있습니다. 이때 하나의 데스크톱에 서로 다른 버전의 파이썬을 설치해야 하는 문제가 발생할 수 있습니다. 이걸 방지하고자 가상 환경을 설정합니다. 1. 가상 환경 디렉터리 생성하기 윈도우에서 명령 프롬프트를 실행하..

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[Flask] 플라스크 프로젝트 생성하기

웹 프로그래밍 범범조조 2022. 3. 27. 19:35

참조 https://wikidocs.net/81042 소개 플라스크에서 프로젝트는 하나의 웹 사이트라고 생각하면 됩니다. 즉, 플라스크 프로젝트를 생성하면 웹 사이트를 한개 생성하는 것과 같습니다. 새 파이썬 파일 만들기 Visual Studio Code 에서 myproject 디렉터리에 pybo.py 파일을 생성하고 아래와 같이 코드를 작성합니다. from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_pybo(): return 'Hello, Pybo!' app = Flask(name) 은 플라스크 애플리케이션을 생성하는 코드입니다. 해당 코드에서 name 이라는 변수에는 모듈명이 담겨 있습니다. 즉,..

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[Flask] 플라스크 개발 환경 준비 - 플라스크 설치

웹 프로그래밍 범범조조 2022. 3. 27. 19:33

참조 https://wikidocs.net/81041 가상 환경인지 확인하기 명령 프롬프트 왼쪽에 (myproject) 프롬프트가 보이는지 확인합니다. C:\venvs\myproject\Scripts> activate (myproject) C:\venvs\myproject\Scripts> 가상 환경에서 플라스크 설치하기 myproject 가상 환경에 진입한 상태에서 pip install Flask 명령을 입력합니다. pip 은 파이썬 라이브러리를 설치하고 관리해주는 파이썬 도구입니다. (myproject) C:\venvs\myproject\Scripts>pip install Flask Collecting Flask Downloading Flask-2.0.3-py3-none-any.whl (95 kB) |..

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[Flask] Flask 란?

웹 프로그래밍 범범조조 2022. 3. 25. 19:15

참조 https://wikidocs.net/81039 https://hleecaster.com/flask-introduction/ 플라스크란? 플라스크는 많은 사람이 '마이크로 웹 프레임워크' 라고 부릅니다. '마이크로' 는 한 개의 파이썬 파일로 작성할 수 있다 또는 기능이 부족하다 와 같은 의미가 아니라, 프레임워크를 간결하게 유지하고 확장할 수 있도록 만들었다는 뜻입니다. 간결하다의 의미는 무엇일까? 플라스크 프레임워크의 간결함은 구체적으로 무엇인지 다음 코드를 통해 확인할 수 있습니다. 아래 코드는 완벽하게 동작하는 플라스크 웹 프로그램 입니다. from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hel..

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[TensorFlow] TensorFlow Serving CPU, GPU 동작 확인

인공지능 범범조조 2022. 3. 25. 19:09

참조 https://hub.docker.com/r/tensorflow/serving https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving/g3doc/docker.md 목적 TensorFlow Serving 서버는 현재 Docker Hub에서 tensorflow/serving 이미지를 다운로드 받아 Container 로 실행하고 있습니다. TensorFlow Serving Container를 실행할 때 CPU, GPU 동작 여부 조사 진행합니다. Docker Hub - tensorflow/serving 이미지 Tag 정보 tensorflow/serving 이미지 개요 :latest : TensorFlow Serving 바이너리가 설치되고..

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[TensorFlow] gRPC 클라이언트에서 models.config 구성 된 Model Reloading

인공지능 범범조조 2022. 3. 23. 18:48

참조 https://stackoverflow.com/questions/54440762/tensorflow-serving-update-model-config-add-additional-models-at-runtime 소개 TensorFlow Serving은 미리 models.config 설정 파일에 Loading할 모델들을 정의할 수 있습니다. 해당 작업은 Tensorflow Serving 서버에서 직접 작업하는 내용입니다. Client에서도 수동으로 models.config 파일에 정의된 모델을 Loading 하는 방법에 대해 자료조사 및 POC 진행합니다. 예제코드 Python 코드로 TensorFlow Serving gRPC 코드에 models.config 파일에 정의된 Model 을 수동으로 재로딩..

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[TensorFlow] TensorFlow Serving 다중 모델 로딩

인공지능 범범조조 2022. 3. 22. 21:28

참조 https://www.tensorflow.org/tfx/serving/serving_config#model_server_config_details 소개 TensorFlow Serving 에서 단일 모델이 아닌, 다중 모델 로딩 조사하는 방법에 대해서 조사합니다. Models.Config 파일 설정을 통해, TensorFlow Serving 에서 다중 모델 로딩 가능합니다. 해당 내용 조사 및 POC 진행합니다. 1. 로컬에 models.config 파일 생성 및 정보 작성 TensorFlow Serving에서 다중 모델 로딩하려면, models.config 파일이 필요합니다. models.config 파일에는 모델 서버 구성 정보들을 설정합니다. 단일 모델 인 경우 아래 config 설정 파일은 현..

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