인공지능 범범조조 2022. 2. 14. 17:01
참조 https://www.youtube.com/watch?v=B961QM47g64&t=1037s https://doorbw.tistory.com/135 용어 정리 배열에서는 rank와 shape이라는 2가지 용어가 있습니다. rank란 특정 배열의 차원을 이야기 하고, shape이란 특졍 배열이 어떻게 생겼는지, 즉 몇개의 요소가 있는지를 이야기합니다. t = np.array([0., 1., 2., 3., 4., 5., 6.]) 즉 위 예제코드에서 t 배열의 rank는 1이고, shape은 7입니다. 뉴런 입력 -> 연산 -> 활성화함수 -> 출력 import timeit import numpy as np import tensorflow as tf def sigmoid(x): return (1 / (1..
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인공지능 범범조조 2022. 2. 14. 17:00
참조 https://www.youtube.com/watch?v=B961QM47g64&t=1037s TensorFlow 란 가장 널리 쓰이는 딥러닝 프레임워크 중 하나 구글이 주도적으로 개발하는 플래폼 파이썬, C++ API를 기본적으로 제공하고, 자바스크립트(JavaScript), 자바(Java), 고(Go), 스위프트(Swift) 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원 tf.keras를 중심으로 고수준 API 통합 (2.x 버전) TPU(Tensor Processing Unit) 지원 : 구글에서 자체적으로 만든 프로세싱 유닛 TPU는 GPU보다 전력을 적게 소모, 경제적 일반적으로 32비트(float32) 로 수행되는 곱센 연산을 16비트(float16) 으로 낮춤 텐서플로우 시작하기 import nump..