[Python] 집합(Set)

참조


소개

  • 파이썬을 공부해야 할 일이 생겨서, 위키독스에 올라와 있는 점프 투 파이썬 내용을 보면서 파이썬 공부한 내용을 기록합니다.
  • 보다 자세한 내용은 점프 투 파이썬 해당 사이트에 가셔서 더 깊게 확인하실 수 있습니다.

집합 만들기

  • 집합(set)은 파이썬 2.3 부터 지원하기 시작한 자료형으로, 집합에 관련된 것을 쉽게 처리하기 위해 만든 자료형입니다.
  • 집합 자료형은 다음과 같이 set 키워드를 시용해 만들 수 있습니다.
>>> s1 = set([1,2,3])
>>> s1
{1, 2, 3}
  • 위와 같이 set()의 괄호 안에 리스트를 입력하여 만들거나 다음과 같이 문자열을 입력하여 만들 수도 있습니다.
>>> s2 = set("Hello")
>>> s2
{'e', 'H', 'l', 'o'}

집합 자료형의 특징

  • 집합 자료형의 특징은 다음과 같습니다.
    • 중복을 허용하지 않는다.
    • 순서가 없다.
  • 리스트나 튜플은 순서가 있기 때문에 인덱싱을 통해 자료형의 값을 얻을 수 있지만 set 자료형은 순서가 없기 때문에 인덱싱으로 값을 얻을 수 없습니다.
  • 이는 마치 02-5에서 살펴본 딕셔너리와 비슷합니다.
  • 딕셔너리 역시 순서가 없는 자료형이라 인덱싱을 지원하지 않습니다.
  • 만약 set 자료형에 저장된 값을 인덱싱으로 접근하려면 다음과 같이 리스트나 튜플로 변환후 해야 합니다.
>>> s1 = set([1,2,3])
>>> l1 = list(s1)
>>> l1
[1, 2, 3]
>>> l1[0]
1
>>> t1 = tuple(s1)
>>> t1
(1, 2, 3)
>>> t1[0]
1
  • 중복을 허용하지 않는 set의 특징은 자료형의 중복을 제거하기 위한 필터 역할로 종종 사용하기도 합니다.

교집합, 합집합, 차집합 구하기

  • set 자료형을 정말 유용하게 사용하는 경우는 교집합, 합집합, 차집합을 구할때 입니다.
  • 아래는 예제 집합입니다.
>>> s1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> s2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])

1. 교집합

  • s1과 s2의 교집합을 구합니다.
>>> s1 & s2
{4, 5, 6}
  • "&" 기호를 이용하면 교집합을 간단히 구할 수 있습니다.
  • 또는 다음과 같이 intersection 함수를 사용해도 동일한 결과를 돌려줍니다.
>>> s1.intersection(s2)
{4, 5, 6}

2. 합집합

  • 합집합은 다음과 같이 구할 수 있습니다.
  • 이때 4,5,6 처럼 중복해서 포함된 값은 한개씩만 표현됩니다.
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

>>> s1.union(s2)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
  • "|" 기호 또는 union 함수를 사용하면 합집합을 수할 수 있습니다.

3. 차집합

  • 차집합은 다음과 같이 구할 수 있습니다.
    • 기호 혹은 difference 함수를 이용해서 차집합을 구할 수 있습니다.
>>> s1 - s2
{1, 2, 3}
>>> s2 - s1
{8, 9, 7}

>>> s1.difference(s2)
{1, 2, 3}
>>> s2.difference(s1)
{8, 9, 7}

집합 자료형 관련 함수들

값 1개 추가하기(add)

  • 이미 만들어진 set 자료형에 값을 추가할 수 있습니다.
  • 1개의 값만 추가(add) 할 경우에는 다음과 같이 합니다.
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s1.add(4)
>>> s1
{1, 2, 3, 4}

값 여러개 추가하기(update)

  • 여러 개의 값을 한꺼번에 추가(update) 할 때는 다음과 같이 합니다.
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s1.update([4, 5, 6])
>>> s1
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

특정 값 제거하기(remove)

  • 특정 값을 제거하고 싶을 떄는 다음과 같이 하면 됩니다.
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s1.remove(2)
>>> s1
{1, 3}
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