[인공지능] 그래픽카드 버전에 맞는 CUDA 버전, 성능 확인

참조

• https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
• https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
• https://www.wikiwand.com/en/CUDA#/GPUs_supported
• https://mickael-k.tistory.com/17

그래픽 카드 버전

• 앞서 개인 Local PC 그래픽카드 버전을 확인하였습니다.
• 확인 결과, NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti 그래픽카드인 것을 확인하였습니다.

CUDA Core 수 확인

• NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti 그래픽카드의 CUDA Core 수는 다음과 같습니다.
• 아래 표에서 확인했을 때에는, Core 수는 768개 입니다.

쿠다 성능(Cuda Compute Capability) 확인

• https://www.wikiwand.com/en/CUDA#/GPUs_supported
• 위 링크를 통해서 현재 본인 그래픽카드에 맞는 CUDA 성능을 확인할 수 있습니다.
• NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti 는 성능이 6.1 입니다.

TensorFlow 2.8.0 CUDA 버전 확인

• 현재 TensorFlow 2.8.0 버전을 설치한 상태입니다.
• TensorFlow 2.8.0 은 나온지 얼마 안돼서, 2.7.0 기준에서는 GPU 사용시 cuDNN은 8.1, CUDA는 11.2 버전을 설치해야 한다고 나와있습니다.
  • CUDA : 11.2
  • cuDNN : 8.1

CUDA SDK 버전 확인

• https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA
• CUDA 11.2 SDK 버전의 capability 확인 결과 3.5 – 8.6 까지 사용할 수 있습니다.
• NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti 그래픽카드의 성능은 확인 결과 6.1 이기 때문에 CUDA 11.2 SDK 설치 가능합니다.

정리

• CUDA 11.2, cuDNN 8.1 설치 할 기본 스펙이 되기 때문에 해당 버전으로 설치 진행합니다.